AI 大模型層
依任務選用領先模型
ChatGPTClaudeGemini
AUTONOMOUS SCIENCE LAB
AI自主實驗室
以科學智能體的決策閉環，串接 AI 大模型、自動化設備與實驗資料。
01THE DECISION ENGINE · 科學智能體的決策大腦
自主實驗室的五步決策閉環
觀察設備與實驗結果，再決定下一步動作——讓大模型預測與真實實驗互相學習。
科學智能體
Essense Science AI Agent
觀察 → 推理 → 執行回饋 → 修正 → 迭代
- 01
觀察Observe
讀取影像、感測器與儀器狀態
- 02
推理Reason
判讀結果，更新實驗計畫與參數
- 03
執行Act
調度儀器與機械手臂完成操作
- 04
回饋Feedback
擷取量測資料與完整執行紀錄
- 05
修正Refine
調參重試並檢查品質，進入下一輪
安全治理：科學家設定目標與權限，控制層自動攔截高風險動作——自主而不失控。
02ESSENSE SCIENCE AI AGENTS · 系統架構
AI 驅動的科學自主實驗室
元萃整合 Tecan 自動化移液平台與智能機器手臂，發展科學智能體，實現自主實驗室的商業閉環。
科學智能編排層
元萃科學智能體 / MHS
MHS 標準連接大模型與實體設備
任務目標實驗方法量測資料
MHS元萃科學智能體
設備排程品質追溯
實體實驗執行層
設計 → 執行 → 檢測 → 分析 → 優化
Physical AI × 科學智能體，將成為自主實驗室在物理世界的作業系統。
EXPLORE SCIENCE INTELLIGENCE
一套科學智能體，回應四大場域。
從 AI 新藥驗證、NGS 診斷，到臨床質譜與 Biobank 建庫，將自主實驗落實於完整流程。